法国总统马克龙在巴黎举行的AI峰会上坦言，欧洲在人工智能（AI）领域已经显著落后，面临着被美国和中国甩在身后的风险，这一言论迅速引发了全球科技界的广泛关注和热议，欧洲AI发展究竟面临着哪些难题？又该如何应对这些挑战呢？

马克龙在峰会上指出，欧洲AI发展的首要难题是资金短缺，相较于中美两国在AI领域的巨额投入，欧洲的资金支持显得捉襟见肘，据数据显示，欧洲生成式人工智能初创企业的风险投资资金仅为美国的1/8，这一资金缺口严重制约了欧洲AI技术的研发和应用，马克龙强调，欧洲必须加大对AI领域的投资力度，积极吸引来自美国和海湾国家等地的资金注入，以弥补资金短板。

除了资金问题，欧洲AI发展还面临着算力不足的困境，算力是AI技术发展的基石，但欧洲在全球算力占比仅为3%-5%，远远落后于中美，法国计划于2025年秋季建成欧洲最大的超级计算机，以缓解算力紧张的局面，这一举措能否从根本上解决欧洲算力不足的问题，仍需时间验证，马克龙呼吁欧洲各国加强合作，共同提升算力水平，为AI技术的快速发展提供有力支撑。

监管桎梏也是欧洲AI发展面临的一大难题，马克龙认为，繁琐的监管流程是欧洲AI发展的绊脚石，他指出，欧洲在数据隐私、伦理责任等领域有着严格的法规限制，这在一定程度上保护了消费者权益，但也限制了AI技术的创新和应用，马克龙呼吁简化AI初创企业的监管流程，打造更具竞争力的商业环境，与美国政策接轨，他也强调欧洲应利用其独特的优势，在数据隐私、伦理责任等领域找到出路，形成新的国际话语权。

欧洲AI发展还面临着创新驱动力不足的问题，相较于中美两国在AI领域的创新活力，欧洲显得相对保守和滞后，这既有历史文化传统的影响，也有市场环境和政策限制的原因，马克龙表示，欧洲需要营造一个更加开放、包容的创新环境，鼓励企业、高校和研究机构加强合作，共同推动AI技术的创新和发展。

值得注意的是，中国AI初创企业DeepSeek的崛起给欧洲AI业界带来了不小的压力，DeepSeek以不到600万美元的训练成本，推出了能够与OpenAI GPT系列相媲美的大型语言模型，打破了美国在生成式人工智能领域的霸权地位，这一成就不仅展示了中国在AI领域的强大实力，也给欧洲AI企业带来了启示和借鉴，马克龙表示，欧洲需要学习中国的成功经验，加大在AI领域的投入和创新力度，努力缩小与中美两国的差距。

面对AI技术的快速发展和全球竞争日益激烈的局面，欧洲需要采取更加积极有效的措施来应对挑战，欧洲各国应加强合作，共同制定积极的AI发展战略和政策措施；欧洲也需要加强与中美两国的合作与交流，借鉴其成功经验和技术成果，推动欧洲AI技术的快速发展和应用。

在AI技术的推动下，全球科技竞争已经进入了一个全新的阶段，欧洲作为曾经的技术强国，必须正视自身在AI领域的落后局面，通过加大投入、简化监管、加强合作等方式奋起直追，欧洲才能在未来的科技竞争中占据一席之地，实现经济社会的可持续发展。

参考来源：

1、CNN相关报道

2、西班牙《先锋报》网站

3、百家号相关报道